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Process
Intelligence – Inteligencia de Procesos |
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| Antecedentes: |
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en día las empresas industriales están cada
vez más preocupadas por aumentar su eficiencia, tener
un mayor control de costos, reducir sus gastos, eliminar desperdicios,
etc. en pocas palabras aumentar su productividad día
con día.
Sin embargo la mayor parte de la atención
de los directores y altos ejecutivos, y de los esfuerzos
de Informática y Sistemas ha estado centrada en la
información Financiera y Administrativa de las empresas,
es decir que toda la tecnología y por ende los presupuestos
millonarios, se han utilizado para obtener información
vital en las áreas de Ventas, Inventarios, Distribución,
Utilidades, Compras, etc. y se ha dejado fuera de este importante
proceso a la gran cantidad de datos que se obtienen dentro
de la planta que es donde se generan las utilidades y ahorros
de la empresa.
Es común ver como, los grandes corporativos,
invierten fuertes sumas de dinero en la adquisición
de complejos y poderosos Sistemas de Administración,
Distribución y Manufactura (SAP, BAAN, JDE, BPCS,
Manuf.Pro, etc.) y al final obtienen, en resumen, una administración
más robusta, más eficiente, más acorde
a la globalización y con gran tecnología,
sin embargo, se trabaja poco con la información proveniente
directamente de la planta, que es donde se gestan las utilidades
o pérdidas de la empresa e incluso se ganan o pierden
los clientes importantes.
No
importa que tan bien controle sus gastos de viaje, sus costos
unitarios, su cartera vencida, sus niveles de inventario
o su utilidades brutas por línea de producto; si
sus piezas rechazadas, sus paros por causa de variación
excesiva, sus niveles de desperdicio en la línea
o los incumplimientos a su sistema de calidad no son atendidos
y estudiados a tiempo, los buenos resultados de la administración
se vendrán abajo.
De
la misma manera, las variables del producto que generan
la satisfacción del cliente, las variables relacionadas
con los consumos internos o las características críticas
de operación del proceso que no sean controladas,
estudiadas, analizadas y mejoradas causarán serios
problemas en las utilidades y la rentabilidad de toda la
compañía.
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Objetivos
Primordiales de Process Intelligence:
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- Lograr
que la Alta Dirección ‘Tome Decisiones’ en
base a la Información de los Procesos.
- Reducir
los problemas generados directamente en el proceso como Desperdicio,
Inconformidades, Rechazos, Retrabajos, Paros, etc.
- Conocer
las áreas con mayor número de problemas para poder
establecer planes de acción inmediatos.
- Monitorear
la calidad, ejecución (performance) y resultados de la
inversión en automatización.
- Identificar
áreas de oportunidad para la Mejora Continua
y la Reducción de Costos en toda la planta
en base al análisis sistemático de los datos.
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Sistemas
de Calidad Estadística y Procesos, S.A. de C.V. y BITAM, S.A.
de C.V. unen sus esfuerzos para ofrecer, por primera vez
en México, una solución completa por medio de herramientas
tecnológicas de Software que le permitirán llevar a
su empresa desde la toma de datos prácticamente En-Línea,
es decir, desde que el PLC, instrumento, operador o inspector toma
los datos directamente en la planta hasta el escritorio del Director
General. |
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Esto
se hace partiendo de la implantación, directamente en piso,
del software FutureSQC® Pro (Control Estadístico
de Procesos, Registros de Calidad y Adquisición Automática
de Datos), con la comunicación directa de Instrumentos, equipos
de laboratorio y PLC’s y de ahí se integra con la herramienta
de Bussines Intelligence (BI): Artus ® para la
obtención de los Escenarios de Toma de Decisiones del Proceso
lo que conforma una solución de tipo EIS (Executive
Information System) pero con un enfoque 100% de procesos, también
podríamos utilizar Papiro ® , para la
elaboración de Reportes Gerenciales. |
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Escenarios
de Toma de Decisiones
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Etapa
1. Escenarios Básicos: |
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Variables y Atributos que representan NO Calidad.
- Variables
y Atributos de cumplimiento de especificaciones y requerimientos
de los clientes.
- Variables
que representan Consumos.
- Variables
relativas a las condiciones de operación de los procesos.
- Indicadores
de Productividad y Eficiencia.
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Etapa
2. Escenarios Avanzados: |
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- Análisis
de la Capacidad y Habilidad del Proceso para las Variables Críticas.
- Análisis
y Cálculos relacionados con la metodología 6-Sigma
para variables y atributos.
- Análisis
de Tendencias de Variables y Atributos.
- Comparativos
de Comportamientos de variables de producto contra variables de
proceso.
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Esta
serie de Escenarios conforman el Sistema de Información Ejecutiva
(EIS por sus siglas en inglés), en este caso aplicado al
PROCESO, que deberá tener las siguientes características
funcionales:
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Interfaz
gráfica fácil de usar, de ver y de entender.
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Aprovechar
la tecnología al máximo.
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Alarmas
o semáforos.
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Tableros
de Control.
-
Administración
de una sola Página.
-
Integración
de información de diversas fuentes de datos.
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